亚马逊 机器学习 服务 的实例 基本操作 步骤

江南仁

• 亚马逊 机器学习 服务 的实例 基本操作 步骤
• Amazon Machine Learning
  

https://aws.amazon.com/machine-learning/

• Steps
  

• Step 1: Prepare Your Data
• Step 2: Create a Training Datasource
• Step 3: Create an ML Model
• Step 4: Review the ML Model's Predictive Performance
• Step 5: Use the ML Model to Generate Predictions
• Step 6: Clean Up
  

准备数据(清洗，转换...)→选模型→检查结果→预测新数据→清理

1. 控制台 北弗吉尼亚

https://console.aws.amazon.com/machinelearning/home?region=us-east-1#/

2. 数据集

亚马逊示例数据  https://s3.amazonaws.com/aml-sample-data/banking.csv

验证后

Remark：

a）可以是文件，也可以是目录

b）原始数据

age,job,marital,education,default,housing,loan,contact,month,day_of_week,duration,campaign,pdays,previous,poutcome,emp_var_rate,cons_price_idx,cons_conf_idx,euribor3m,nr_employed,y 44,blue-collar,married,basic.4y,unknown,yes,no,cellular,aug,thu,210,1,999,0,nonexistent,1.4,93.444,-36.1,4.963,5228.1,0 53,technician,married,unknown,no,no,no,cellular,nov,fri,138,1,999,0,nonexistent,-0.1,93.2,-42,4.021,5195.8,0 28,management,single,university.degree,no,yes,no,cellular,jun,thu,339,3,6,2,success,-1.7,94.055,-39.8,0.729,4991.6,1 39,services,married,high.school,no,no,no,cellular,apr,fri,185,2,999,0,nonexistent,-1.8,93.075,-47.1,1.405,5099.1,0

3. 确认Schema

显示了前3行数据

Remark：

a）第一行，是每个字段的名字

b）数据类型， 只有4种

Binary

Categorical

Numeric

Text

c）数值型Numeric是指可以比较大小的类型，如体重，收入；但员工号，月份序号，邮编不是数值型，是枚举型Categorical

Schema文件内容

4. 选定目标列

5. 是否包含RowID列

RowID列不会用于模型计算， 可以增加可读性

6.  数据集概览

7. 创建模型

目前支持的模型，只有3个：http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/machine-learning/latest/dg/types-of-ml-models.html

• Binary Classification Model
  

• Multiclass Classification Model
• Regression Model
  

评价模型http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/machine-learning/latest/dg/evaluating_models.html

从训练数据中选取部分，顺序选，随机选等，预防过拟合Overfitting

给ML模型和评价模型 取名字

8. 再次概览

9. 生成模型

具体：

a)

b)

c)

11. 评价

12. 调整， 点击（Adjust score threshold)

13. 预测

模型可用后， 会在左侧多多来一个菜单

14. 结果

还可以创建 endpoint

附录：

人工智能服务组

• Artificial Intelligence
  

• Lex
• Polly
• Rekognition
• Machine Learning
  

• 机器学习资源列表
  

示例代码  https://github.com/awslabs/machine-learning-samples

文档         https://aws.amazon.com/documentation/machine-learning/

https://blog.csdn.net/XuYongshi02/article/details/53944889