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先摆结论：人类依然领先机器，但差距正在缩小。 本周一，IBM在旧金山举办了一场“人机辩论赛”。 人工智能系统“ProjectDebater”分别和两个人类进行两场辩论赛，赢家由观众投票决定。人类和Debater分别各赢得一场比赛。不过，赢家是谁并不重要，重要的是：这是第一台展现出辩论能力的人工智能系统。IBM公司表示，这项技术代表着计算机在“语言理解能力”和“语言表达能力”方面的重大突破。 在这场言辞大战中，两位经验丰富的辩手Noa Ovadia和Dan Zafrir分别挑战人工智能。在每场比赛中，双方各有四分钟的开场演讲、四分钟的反驳攻辩、两分钟的总结陈词。 在这个过程中，Debater展现出了某些引人注目的能力。首先，它能够倾听对手的发言，然后尝试反驳对方，就像人类一样。其次，它有时候会猜测对方接下来会说什么，然后先发制人地进行攻击。有几回，它甚至试图幽默一把——例如，它说如果自己拥有血液的话，“血液肯定会沸腾”。 不过，Debater也存在明显的缺陷。它在论证观点时，引用了几乎毫不相关的数据。在一场关于远程医疗的辩论赛中，它引用了几乎毫无意义的某项最高法院裁决。 如今，人工智能是科技产业的热门领域之一，全球各大公司争先恐后地进行研发工作。AI有望帮助人类更快速、更高效地获取和分析大量数据。对企业而言，若能在这场竞争中获得领先地位，便意味着可观的利益。有人担心，AI会夺走人类的工作，甚至在极端情况下造成世界(人类)末日。显然，IBM无惧于继续开发更先进的人工智能。 IBM表示，在训练计算机掌握辩论能力的过程中，他们需要克服三大障碍。第一，计算机系统必须收集大量文本，然后分析数据，最后从中提取相关的、具有说服力的信息，加入到辩词中。第二，它必须倾听和理解对手的论点，辨别对方提出的概念和观点，并鉴别出弱点。第三，它必须识别出人类的争论点和两难之处，才能给出有效论点。 为此，由Noam Slonim和Ranit Aharonov博士领导的科研团队开发了一种“方法论和工具框架”，他们称之为“西塞罗”(Cicero)。它能够改进控制自然语言处理的算法。科学家表示，他们无需训练Debater如何就某一观点进行辩论，机器会自行训练辩论能力。 他们认为，这类技术终有一日能够改进基于语言的应用软件。迄今为止，没有任何技术软件能够掌握哪怕最基本的自然会话，包括Siri、谷歌助理、Alexa。 本文译自businessinsider，由译者蛋花基于创作共用协议(BY-NC)发布。
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发表于 2018-6-26 18:36:42