“PyTorch”的版本间的差异
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2017年1月,由[[Facebook]]人工智能研究院(FAIR)基于[[Torch]]推出了[[PyTorch]]。它是一个基于[[Python]]的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的[[GPU]]加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的深度神经网络。 | 2017年1月,由[[Facebook]]人工智能研究院(FAIR)基于[[Torch]]推出了[[PyTorch]]。它是一个基于[[Python]]的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的[[GPU]]加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的深度神经网络。 | ||
− | [[https://baike.baidu.com/item/PyTorch/24269838?fr=ge_ala 视频教学:120分钟讲解如何从0行代码开始搭建一个Pytorch图像识别模型]] | + | [https://baike.baidu.com/item/PyTorch/24269838?fr=ge_ala 百度百科(包括安装)] |
+ | #[https://baike.baidu.com/item/PyTorch/24269838?fr=ge_ala PyTorch——一款好用的深度学习框架] | ||
+ | ##[https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=11941895284075172393 PyTorch——一款好用的深度学习框架(视频)] | ||
+ | #[https://baike.baidu.com/item/PyTorch/24269838?fr=ge_ala 视频教学:120分钟讲解如何从0行代码开始搭建一个Pytorch图像识别模型] | ||
+ | ##[https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=2631009914937951271 120分钟讲解如何从0行代码开始搭建一个Pytorch图像识别模型] | ||
+ | #[https://zhuanlan.zhihu.com/c_152046529 有三AI-视频课(知乎)] | ||
+ | #[[pytorch和torch框架对比(区别 联系)]] |