无监督学习

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无监督学习(unsupervised learning)是事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模。举一个无监督学习的例子。远古时期,我们的祖先打猎吃肉,他们本身之前是没有经验而言的,当有人用很粗的石头去割动物的皮的时候,发现很难把皮隔开,但是又有人用很薄的石头去割,发现比别人更加容易的隔开动物的毛皮,于是,第二天、第三天、……,他们就知道了需要寻找比较薄的石头片来割。这些就是无监督学习的思想,外界没有经验和训练数据样本提供给它们,完全靠自己摸索。