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随着新冠病毒变异加速、传染力和杀伤力增强，抗击新冠疫情压力持续增大，为此就有必要充分利用和挖掘技术潜力，通过大数据、人工智能等现代科技手段提升一线防护效能。比如，仍然有若干省份自行开发的健康码不能与全国接轨，各类行程码也没有全部和健康码接轨，这些都影响了通过大数据手段防控和跟踪疫情的效果，应系统地予以思考、分析和改进：一是将健康码、行程码等各类抗疫码，以互联互通的原则，打破区域、行业、部门之间的隔离界限，合并进入统一的国家抗疫码大数据平台，确保数据包完整、数据共享交换和数据标准统一，减少线下网格社区人工工作量，增加数字化全局风险掌控能力；二是将抗疫码平台与公安户籍、社保、民航、铁路、各地公路客运、各地医疗医疗机构、电信运营商、第三方打车平台、在线地图定位服务商等数据平台进行全面联接，进行互联互通、数据共享的抗疫数据自动采集、动态归集和统一分析机制，减少线下个人申报时间，增加主动锁定能力；三是制定分级数据风险认定标准，通过人工智能等手段，对人口密集度超标活动、入境人口活动频繁度和异常轨迹、风险区个人违规出界越界活动等进行全面全程数据监控，并设置风险触发点等智能疫情预警机制；四是结合居民基础病信息、区域疫情等情况，提供个人活动范围疫情风险预、感染后潜在高危重症个人防护等个人化预警短信信息；等等。