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ImageNet是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库，由[[李飞飞]]等人在2007年创建。这个数据库包含了超过1400万个图像URL，这些URL都被手动注释过，用来指示图片中的对象。在至少一百万个图像中，还提供了边界框。

ImageNet包含了超过2万个人类手工标记的类别，比如“气球”或“草莓”，每个类别包含数百个图像。这个数据库是开源的，这意味着任何人都可以免费地使用和下载其中的数据。

然而需要强调的是，ImageNet数据库中的图像并不属于ImageNet。这些图像只是被ImageNet的注释者手动标记和分类，然后汇集到这个数据库中。

ImageNet官网下载地址为：https://image-net.org/ 。在官网注册账号后，可以下载ImageNet的三个数据集，包括训练集、验证集和测试集。