查看“讨论:思维软件设计:需求分析”的源代码

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————— 2019-08-23 —————<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' 15:39据悉，浦发“数字人”将应用于浦发银行APP、网银以及各类移动终端，还能融入到智能家居、智能交通。<br>
　　除了浦发“数字人”，百度智能云未来还计划推出“数字人工厂”，打造更多专业领域的“数字人”，工作助手，海底捞服务员，甚至是全职伴侣都有可能由“数字人”来扮演。而在建造这些数字人的过程中，百度智能云也会融入更多的技术，让“数字人”变得更加逼真。
　　“数字人”时代真的要到来了，你准备好了吗？<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' 15:59 百度智能云联合浦发推“数字人” *****多模态计算促进智能化飞跃*****[http://www.iqiyi.com/w_19s8jrqcpt.html]<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' [http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Mjc4MjIzOA==&mid=2247486308&idx=1&sn=ac57020d1416358ee20e71328143a494&chksm=fe1b3d95c96cb483555f590814eea0bdf8a54da650502480aed77f091bf13b573d36977f7ff0&mpshare=1&scene=1&srcid=0823uV8G4NE6rrZLvj9RKpe9&sharer_sharetime=1566548636731&sharer_shareid=bdf7c8e33919177319d6be101dad7816#rd [Nature | 纯粹的算法学习不可取，启发神经网络研究要靠动物: ]<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' 17:42大多数动物的行为不是聪明的学习算法的结果——监督或无监督——而是早已被编码在基因组中。<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' 17:50--------------------但是，人工智能的进一步发展是否会受益于动物大脑的研究仍然存在争议。也许我们从动物大脑中学到了所有我们需要的东西。正如飞机与鸟类非常不同，人们可以想象智能机器的操作原理与生物有机体的原理截然不同。
我们认为这不太可能，因为我们对智能机器的要求 - 有时被误导地称为“人工通用智能” - 根本不是通用的; 如此紧密地匹配人的能力，只有与大脑类似的机器才能实现它，这在很大程度上受到了限制。-------------<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' 17:53-----------从某些方面来看，飞机比鸟类优越得多:它可以飞得更快，飞得更高，飞得更远，承载货物的能力也更强。但是飞机不能潜入水中抓鱼，也不能从树上悄悄地飞下来抓老鼠。
同样地，现代计算机在某些方面已经大大超过了人类的计算能力(如国际象棋)，但在定义为一般智力的一组明确的专门任务上却无法与人类匹敌。如果我们想要设计一个能够完成我们工作的系统，我们将需要根据相同的设计原则来构建它。------------<br>
'''[[user:云志|云志]]''' 18:49感觉他说的意思是简化成数学题，把大自然演化加快1亿倍的速度，才可以用2年模拟出来通用智能，还需要知道怎么设计等价大自然环境的演化模型，神经元模型也要调整，需要的计算量太大了。现在水平研究才到十万，百万级别的神经元模型，到人类的1000亿还有好几个数量级<br>
'''[[user:大张斌|大张斌]]''' 18:50人工智能目前我理解不太可能做成通用的，最多在解决一个问题上效率做到很高而已<br>
'''[[user:大张斌|大张斌]]''' 18:51而且是一个问题的细分再细分而已<br>
'''[[user:大张斌|大张斌]]''' 18:55比如拿人脸识别这个问题来说，我一直在想，对面走过来三个女人，一个老，两个年轻，年轻里一个漂亮，一个比较难看。正常男人花0.1秒就能选出那个年轻漂亮的，耗费能量0.1瓦。那如果换成电脑呢，现在最先进的人识别功能估计都做不到，要做到的话要花几秒？多少能量？效率差多少倍？ 所以说人工智能还早呢。数字瞎编的，大概就是这个意思。<br>
'''[[user:na|na]]''' 19:08美是感性的<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' 19:24@靖 我理解是先天架构已经演化成固定架构，先天架构已经可以无监督学习，人类要先找到这种固定架构才能实现类脑工作<br>
'''[[user:Aerowalker（源炁） 19:27|Aerowalker（源炁） 19:27]]'''这么厉害[傲慢]<br>
'''[[user:江南|江南]]''' 22:25 @陈海华 成为ROM了，或OS了。<br>
'''[[user:江南|江南]]''' 22:28 @靖 我看一个报道，说量子计算机的运算能力相当于1000亿个奔腾处理器。<br>
'''[[user:江南|江南]]''' 22:30 所以不用担心摩尔定律失效<br>
'''[[user:江南|江南]]''' 22:31 计算机运算速度不是1年半到两年翻一倍的问题了<br>
'''[[user:宇恒|宇恒]]''' 22:32 哈哈哈识别美女很快的<br>
'''[[user:云志|云志]]''' 22:32 然而量子计算机作为通用计算起码要几十年发展之后<br>
'''[[user:宇恒|宇恒]]''' 22:34 量子计算机暂时不指望<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' 23:22 成为ROM了，或OS了。--…不理解意思，不过从第二次成人报告或狼孩故事或华生婴儿实验，可以理解人类后天软件也很特别很重要，正常人的一定是有后天正常软件，从那篇基因文章可以看成先天硬件，人类社会交互是后天软件--我是这么理解<br>
'''[[user:陈海华|海仔]]''' 23:25 第二次成人过程原理[愉快]记错了<br>

————— 2019-08-24 —————<br>
'''[[user:陈海华 00:07|陈海华 00:07]]'''或者说用带bios的先天硬件来形容<br>
'''[[user:云志 00:11|云志 00:11]]'''一般归于本能，本能是挺重要的，触觉能感觉是否舒适，噪音和痛觉能带来恐惧，音乐有种美感，视觉也有对称美感，等等这些都是天生的，不用学习。除了五感，人体还有多巴胺，肾上腺素，皮质醇，都对人体的内感有影响。另外研究狼孩区别也能知道挺多，研究不同缺陷的人有挺多关于认知的文章。
AI有五感对于有五感相关词汇来说是挺重要的，尽管AI可以凭借不同的设置知道某些感觉的物理性质是怎样的，具备一定精细度的感知来还原抽象词语的原本意思有很大的帮助<br>
'''[[user:云志|云志]]''' 00:11 人体的多巴胺和皮质醇就影响了人是不是快乐，是不是有压力和应激反应。这些有很多相关的词语，如果AI没有同感的话，就会建立推理，在什么条件下，人类会出现这些感觉，通过统计推理才得出来，而不是AI本身内在的感觉，就是说，我们可能只能制造一个没有某些情感的AI，但能用智商来弥补知觉<br>
'''[[user:江南|江南]]''' 07:22 @陈海华 计算机中的ROM，OS，都是只读的，不会改变，除非更新版本。就有如人的本能，或DNA自带的算法，出生就具备的了。或就是你后面说的“bios的先天硬件”。<br>
'''[[user:敬亭山|敬亭山]]''' 07:25 人类是一个为了生存繁衍高度专业化的机器，对于危险、食物、美女这些信息是极端敏感的。并不是人脑的算力比电脑强大多少，而是专门优化了这几个领域的算法。相当于人脑缓存里有大量的专用模块处理这方面信息，那效率当然高。但是这些模块基本也占用了人脑全部缓存，处理其他通用数据的效率就并不高了，根本无法跟电脑相比。<br>
'''[[user:敬亭山|敬亭山]]''' 07:34 科研发现，人脑结构跟电脑不同，不是专门用于处理逻辑运算的。人脑里面有大量的资源专门用于诸如人脸识别、社会关系处理等等非通用逻辑运算。所以大脑较小的人，智力往往不受影响，而社交能力、运动能力等往往较弱。逻辑运算是人类后天发展起来的运算方式，在大脑里根本就没有专用软件，运算效率极低<br>
'''[[user:江南|江南]]'''  07:36@陈海华 @靖 但我们需要继续讨论，未来我们设计的人类机器人思维软件操作系统及其基本的智能，不应该是通过学习得来的，比如计算能力，人需要从孩子从背诵九九乘法表口诀开始，作为机器人就不需要，也不应该了。那么，人的第二次成人过程是后天得来，是经过学习得来的，而机器人有现成的“后天软件”可以应用。接下的问题是从哪里开始学习的问题了，完全模仿人的学习过程是不需要了，但继续依靠人的学习而影响、改进“后天软件”却仍需要。其实先天固化在硬件中的软件也需要改进，那属于进化的范围，但却少不了。<br>