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计算机科学家[[Ben Goertzel]]预测通用人工智能（AGI）可能在2029年出现，他认为AGI将具有自我改进能力。他强调了人工智能潜力的同时，也表达了对技术奇点和人工智能发展的担忧。他提出需要适当保护措施来应对潜在风险。
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推广通用人工智能（AGI）一词的计算机科学家认为，它最早可能在2029年出现。
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[[Ben Goertzel]]创立了SingularityNET，旨在创建一个“去中心化、民主、包容和有益的通用人工智能”，他在2024年有益AGI峰会上发表了演讲。在演讲中，他告诉观众，我们可以达到人工智能能够自我改进的地步。
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尽管这一点看起来很遥远，但他列举了许多他认为这可能发生得如此之快的原因。根据Goertzel的说法，这是因为我们正处于指数增长而非线性增长的时期，这可能更难理解变化的速度。
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[[Ben Goertzel|Goertzel]]在演讲中说：“在未来的一二十年里，到2029年，一台计算机的计算能力似乎将大致相当于人脑。然后再经过10-15年，一台计算机的计算能力将大致相当于整个人类社会的计算能力。”
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[[Ben Goertzel|Goertzel]]引用了[[ChatGPT]]等大型语言模型（[[LLM]]）来唤醒世界对人工智能潜力的认识，但不认为LLM本身就是通往AGI的道路，因为它们并没有表现出对世界的真正理解，运行起来更像是一个自动完成器。
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然而，他认为LLM可能是AGI的一个组成部分，推动我们走向奇点，也许是在他公司自己的OpenCog Hyperon中。
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[[Ben Goertzel|Goertzel]]在arXiv上发布的一篇未经审查的预印本论文中写道：“我们可以合理地教Hyperon系统做的一件事是设计和编写软件代码。LLM在简单的情况下已经可以通过这一点；Hyperon旨在通过更深入的创造力和更强大的多阶段推理来增强这一能力。一旦我们有了一个能够很好地设计和编写代码以改进自身并编写后续版本的系统，我们就进入了一个可能导致全面智能爆炸和技术奇点的领域。”
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[[Ben Goertzel|Goertzel]]对此感到担忧和兴奋。在我们把潘多拉从盒子里放出来之前，需要有适当的保护措施，这是我们还没有掌握的。如果奇点像Goertzell和其他计算机科学家认为的那样接近，我们将面临很大的压力，要尽快把事情做好。
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[[Ben Goertzel|Goertzel]在演讲中补充道：“我自己的观点是，一旦你达到人类水平的AGI，几年内你可能会达到完全超人的AGI水平，除非AGI出于自身的保守主义而威胁要扼杀自己的发展。我认为，一旦一个AGI能够自省自己的思想，那么它就可以在人类或超人的层面上进行工程和科学研究。它应该能够制造出更聪明的AGI，然后制造出更智能的AGI。然后就会出现智力爆炸。这可能会导致指数速度的增长，甚至超过[计算机科学家[[雷·库兹韦尔]]]的想象。”