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{{4}}来自【文心一言】
<br>大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理技术。它们通过使用大量的文本数据来训练，以便它们可以理解人类使用的语言。
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LLM的核心思想是通过对大量文本数据进行训练，让模型学习到语言的结构和语法规则。这个过程通常涉及到使用无监督学习技术，例如预训练和自监督学习，以便在没有明确规则或标记的情况下让模型学习到语言的结构。
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经过训练后，LLM可以生成新的文本，例如文章、电子邮件或诗歌，以及回答问题、生成翻译文本等。这是因为LLM已经学习了语言中的模式和结构，并且可以使用这些模式和结构来生成新的文本。
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LLM在许多自然语言处理任务中都很有用，例如语音识别、文本分类、机器翻译等。它们可以帮助我们更好地理解和生成人类语言，从而为许多应用程序提供基础技术支持。