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{{4}}SFT（Structured Fine-Tuning）：这是一种预训练模型微调的方法，旨在针对特定任务进行模型调整。在SFT中，预训练模型被用作基础模型，然后针对特定任务的数据进行微调。微调过程中，模型的参数会根据任务数据进行更新，以适应特定任务的需求。SFT通常应用于自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等。
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相关知识
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[[RLHF]]