“PyTorch”的版本间的差异
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2017年1月，由[[Facebook]]人工智能研究院（FAIR）基于[[Torch]]推出了[[PyTorch]]。它是一个基于[[Python]]的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的[[GPU]]加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。 | 2017年1月，由[[Facebook]]人工智能研究院（FAIR）基于[[Torch]]推出了[[PyTorch]]。它是一个基于[[Python]]的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的[[GPU]]加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。 | ||
| − | [https://baike.baidu.com/item/PyTorch/24269838?fr=ge_ala PyTorch——一款好用的深度学习框架] | + | #[https://baike.baidu.com/item/PyTorch/24269838?fr=ge_ala PyTorch——一款好用的深度学习框架] |
| − | [https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=11941895284075172393] | + | #[https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=11941895284075172393] |
| − | + | #[https://baike.baidu.com/item/PyTorch/24269838?fr=ge_ala 视频教学:120分钟讲解如何从0行代码开始搭建一个Pytorch图像识别模型] | |
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