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建造基于玻尔兹曼机的“深度学习”网络，据说Geoffrey Hinton为此花费了30年。能够将一个超冷门的领域经过30年的努力打造成现在全世界最热门的领域之一，笔者对此敬佩不已。“阿尔法狗”最大的问题是不具备“自我意识”，从而无法在类人思维领域产生足够有效的应用。物理系统中的玻尔兹曼分布本质上就是“熵最大”，这是基于它的“深度学习”网络能产生智能的原因。但是如何产生“自我意识”，这已经远远超出“熵最大”的能力范围。
经过30年的努力，Geoffrey Hinton已经为利用物理学中的玻尔兹曼分布来建立高智能的人工神经网络系统铺平了道路。如此一来，利用笔者的“自指”玻尔兹曼分布建立新的人工神经网络就是水到渠成了。这就是笔者最新的工作[8]：“自指”玻尔兹曼机《Boltzmann ：[[“自指”玻尔兹曼机]]《Boltzmann machine with self-referential entropy》：
https://www.researchgate.net/publication/323986357_Boltzmann_machine_with_self-referential_entropy
图1：“深度学习之父”Geoffrey Hinton
从2008年写出第一篇论文[1]到现在已经10年了！让笔者万万想不到的是，这项研究的应用领域最终是在人工智能[8]。经济系统与人工智能，八竿子也打不着关系的两个领域。这真是一项迟来的应用，从今往后，笔者再也不会为[1-6]的后续论文投稿什么期刊犯愁了，也不会为自己的研究没有实用价值担心了。
