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首先,我们得分析人的灵感、创新思想从哪里来?人具有的这种能力是如何形成的?回答这个问题,我们需要从大的历史背景下来思考,任何伟大的发明创造都是在一定的历史条件下产生的,即像爱因斯坦这样伟大的理论发明不可能产生于200年前的美国,更不可能产生于一千多年前中国的唐朝,尽管中国当时是世界上最先进的国家。显然,现代任何伟大的灵感、发明不是凭空产生的,而是知识积累的结果。从这个角度来讲,机器人所能获取和利用的知识,以及对海量的知识的学习和分析处理能力要比人要强千万倍。
这意味着,在几千年里,人们低估了棋局中部区域的重要性,这是阿尔法狗的创新。比赛之后中国的围棋世界冠军柯洁说起阿尔法狗的创新下法时说,人类已经研究围棋研究了几千年了,然而人工智能却告诉我们,我们甚至连其表皮都没揭开。
机器人探索和创新思维的例子还有很多。如同样来自设计上述阿尔法狗的谷歌DeepMind人工智能公司,2015年2月,该公司开发一套机器人程序,让其自己学会如何去玩49款经典的Atari游戏。开发者之一戴米斯.哈萨比斯(DemisHassabis)博士解释道:“我们提供给系统的唯一信息就是屏幕上的原始像素,以及指示系统要努力得到高分。剩下的一切都是它自己探索出来的。”这套程序成功找出了交给它的所有游戏的规则,从《吃豆人》、《太空入侵者》到各种赛车和网球游戏。结果,这套程序超过一半的得分都能超过人类或者和人类打个平手,有时候还会使出人类玩家从未想到的策略。